HybridSensorNet Open Forum und Fachsymposium / 09. November 2022 - 10. November 2022
9. Open Forum und Fachsymposium »Innovative Sensorik, verteilte Sensorsysteme, neue Technologien und Anwendungsfelder«
Innovative Sensorsysteme sowie datenbasierte Soft-Sensoren liefern umfassende Informationen, detektieren potentielle Gefährdungen und sind auch unverzichtbar zur Steigerung der Energie- und Ressourceneffizienz. Neuartige vernetzte Sensoren überwachen z. B. kritische Infrastrukturen. Hierzu ist auch eine hohe IT-Sicherheit erforderlich.
Experten aus Forschung, Wissenschaft und Industrie stellen im 9. Fachsymposium 2022 den Stand der Forschung und Entwicklung sowie die interdisziplinären Anforderungen an innovative Projekte dar. Das Symposium bietet eine offene Plattform zur Förderung von Kooperationsgesprächen und Diskussionen. Am Vortag ermöglicht eine Partnerbörse die Darstellung der Kompetenzen der Teilnehmer zur Initiierung neuer gemeinsamer Projekte.
Das 9. HSN-Fachsymposium findet am 9. und 10. November 2022 statt. Sofern es die Corona-Lage zulässt, wird es wieder in Präsenz durchgeführt werden.
Am 9. November 2022 startet das diesjährige Symposium mit dem »Open Forum − Partnerbörse für alle«, am 10. November finden die Fachvorträge statt.
Beiträge
Beiträge aus Wissenschaft, Forschung und Industrie für das Fachsymposium bitte in Form von Abstracts einreichen. Poster sind willkommen. Die Vorträge dauern 30 min. Vortragssprachen sind Englisch und Deutsch. Weitere Informationen finden Sie im Call for Papers.
Eingeladene Keynote Speaker
Dr. Sina Keller (KIT)
Konzeption und Einsatz Maschineller Lernverfahren zur Schätzung physikalischer Größen aus heterogenen Geoinformationsdaten
Dr. Michael Overdick (Technology Management, SICK AG, Waldkirch)
Sensorlösungen und KI auf dem Weg zur Digitalisierung
Prof. Dr. Hans-Georg Herrmann (Stellvertretender Institutsleiter Fraunhofer-Institut für Zerstörungsfreie Prüfverfahren IZFP, Saarbrücken)
Neues Fraunhofer-Zentrum für Sensor-Intelligenz im Saarland
Prof. Dr. Michael J. Schöning (Institutsleiter INB, FH-Aachen)
Kapazitive Feldeffektsensoren für Biosensoranwendungen