Fraunhofer-Institut für Chemische Technologie ICTVerfahrensoptimierung für Experimente mit binären go/no-go Ergebnissen
- Bachelorarbeit
Abschlussarbeiten, studentische Hilfskräfte und Praktika
Motivation
Das Fraunhofer-Institut für Chemische Technologie ICT deckt die gesamte Bandbreite der Entwicklung sowie der Charakterisierung von Leistungs- und Sicherheitseigenschaften von energetischen Materialien ab. Eine wesentliche Eigenschaft von Sprengstoffen ist die Sensitivität auf Stoßdrücke. Um diese Sensitivität quantifizieren zu können, wird in Experimenten ein kritischer Stoßdruck bestimmt, ab dem eine Umsetzung des Sprengstoffes statistisch in 50 % der Fälle stattfindet. Die sichere und schnelle Bestimmung der kritischen Schwelle erfolgt anhand von Verfahren statistischer Versuchsplanung, die als Python-Code implementiert werden sollen.
Vorhabensbeschreibung
In der Literatur vorhandene Methoden zur statistischen Versuchsplanung (z.B. Neyer-Verfahren und 3POD) sollen in Python programmiert werden. Anschließend werden diese anhand experimenteller und in Simulationen gewonnener Daten sowie Literaturwerten verglichen und validiert.
Aufgaben
- Einarbeitung in die theoretischen Grundlagen
- Programmierung in Python
- Implementierung der vorhandenen Verfahren zur statistischen Versuchsplanung
- Vergleich mehrerer Methoden anhand von experimentellen Daten
- Durchführung von Validierungsmessungen
Voraussetzungen
- Studierende der Studiengänge Physik, Informatik, Mathematik, Maschinenbau oder Verfahrenstechnik
- Erfahrungen im Bereich Programmierung, idealerweise in der Sprache Python