Abschlussarbeiten, HiWi-Stellen und Praktika

Verfahrensoptimierung für Experimente mit binären go/no-go Ergebnissen

Art der Arbeit

Bachelorarbeit

Motivation

Das Fraunhofer Institut für Chemische Technologie (ICT) deckt die gesamte Bandbreite der Entwicklung sowie der Charakterisierung von Leistungs- und Sicherheitseigenschaften von energetischen Materialien ab. Eine wesentliche Sicherheitskenngröße ist dabei die Sensitivität gegenüber Initiierung, die experimentell durch verschiedene Verfahren bestimmt wird. Dabei soll die benötigte Probenmenge durch Einsatz neuer statistischer Verfahren in Zukunft minimiert werden.

Vorhabensbeschreibung

In der Literatur beschriebene Methoden zur statistischen Versuchsplanung (z.B. Neyer-Verfahren und 3POD) sollen in Python implementiert werden. Anschließend werden diese anhand experimenteller und in Simulationen gewonnener Daten sowie Literaturwerten validiert.

Aufgaben

  • Einarbeitung in die theoretischen Grundlagen
  • Programmierung in Python
  • Implementierung der vorhandenen Verfahren zur statistischen Versuchsplanung
  • Vergleich mehrerer Methoden anhand von experimentellen Daten
  • Durchführung von Validierungsmessungen

Voraussetzungen

  • Studierende der Studiengänge Physik, Informatik, Mathematik, Maschinenbau oder Verfahrenstechnik
  • Erfahrungen im Bereich Programmierung, idealerweise in der Sprache Python

Ort

  • Pfinztal Berghausen
  • Homeoffice möglich

Beginn der Arbeit

ab sofort

  • Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!